Поручи V2 Agent

Кампании в Яндекс Директе, VK Ads и Telegram Ads: офферы, баннеры, разбор конкурентов, утренний дайджест новостей, работа с файлами и доступами на Диске.

Пробовал всё по очереди. ChatGPT вёл стратегии, анализ конкурентов и офферы для Telegram Ads: правок выходило много, и готовый драфт всё равно не устраивал.

Perplexity купил на год по ссылке коллеги, казалось, нашёл своё, но сервис закрыл доступ без компенсации, и месяц я работал руками. Kling брал для картинок и видео, но выходил средний уровень, проще заказать у дизайнера.

Одна история вспоминается до сих пор. Клиент, агентство недвижимости, нужна картинка пятиэтажного жилого дома. Три часа я объяснял, а он раз за разом строил небоскрёб: пять блоков по десять этажей, пять рядов одинаковых окон. Плакал и смеялся. В итоге заказал у дизайнера.

Поверх всего лежала системная боль: общий аккаунт на команду. Несколько человек суммарно вырабатывали лимит, и в самый нужный момент нащупал важное, бац, до завтра. Это уже не в твоих руках.

Первое, что удивило, это голосовые. Я могу наговорить вперемешку всё, что в голове, и попросить: структурируй так, чтобы понял каждый. Он распознаёт и выполняет. По картинкам ожидал хуже, а вышло хорошее качество и быстрая реакция на правки.

Каждое утро в восемь приходит дайджест из десяти новостей по маркетингу, собранных под меня. Настраивал итеративно: сначала попросил ссылки, потом картинки, потом уточнил, что брать их только с источника. Раньше новости рассказывала жена, а я пропускал. Теперь сам в курсе и просто пролистываю подборку.

Google Диск веду голосом на ходу: залезь в диск, найди папку, закрой доступ сотруднику. Останавливаться и открывать компьютер не нужно. Настройку агент провёл со мной по чек‑листу. Если задача без направления, пишу: не понимаю, куда двигаться, накидай варианты и плюсы с минусами по каждому.

Освободилось одиннадцать часов в неделю. Воронка собирается за три дня.

Прежде всего я иду в агента, с него начинаю и им заканчиваю. Появилось ощущение, что стало больше возможностей и ресурса на их воплощение, и я с большим желанием смотрю, что ещё можно делать.

Аналитика и таблицы, дашборды, лендинги и презентации, веб‑приложения, сегменты базы, рассылки, ежедневные отчёты, вебинары и уроки.

С нейросетями работала отрывочно: возникал запрос, открывала новый чат. Платила только за Claude, остальные держала на бесплатных версиях. Claude вёл анализ, таблицы и дашборды. Тексты оживляла в Gemini, у Claude даже с запретами чувствовалась машинная подача.

Боль жила в инфраструктуре. На платном Claude оплачиваешь месяц, а через два дня приходит сообщение, что недельный лимит израсходован, и работа встаёт на несколько дней. В Gemini и ChatGPT заканчивались символы в чате: создай новый чат, а бэкап ты сделать не успела. Файлы упирались в лимит по количеству, большой документ сваливался в ошибку, и я копировала его частями. Gemini подмешивал в один чат информацию из другого проекта: общаешься по одной теме, а он выдаёт постороннее.

Сначала думала, что это очередной чат, каких много, и большие задачи продолжала нести в Claude. Переубедила сама сущность: у агента есть долгосрочная память, он помнит проекты и возвращается к ним даже через месяц. Есть интеграции: подключить можно практически любой сервис, у которого есть доступ по API, и агент работает с его данными напрямую.

Потом начался V2‑кодинг. Планер вебинаров собрала за двадцать минут, подключила интеграции, добавила сегментацию, связала с GetCourse. Сижу и думаю: зачем собирать это руками, если есть агент. Отдала ему ключ, он собрал сегменты и выгрузил всю базу. Теперь это сматченная база, которая обновляется сама: срезы по ID, по группам во ВКонтакте и по другим параметрам, и на них уходят рассылки.

Отдельно загрузила почти весь образовательный проект: видео, транскрипты уроков, материалы по маркетингу, вебинарам и запускам. Из этой базы агент собирает лендинги, структуры и презентации. Каждый день приходит отчёт со сверкой таблиц, вручную я их не смотрю, проверяю по итогу.

LMS‑платформу написала за два месяца, вместе с фронтом, админской и пользовательской частью, визуалом и дизайном. Я не программист, но сколько бы на это ушло времени, если бы им была, даже не знаю. Два года?

Экономию считаю в объёме. У обычного человека в рабочем дне восемь часов, а у меня в сутках три рабочих дня: если их было три, то с агентом получилась неделя. Взялась за задачи, которые раньше не начинала: нужно было либо учиться и делать самой, либо нанимать людей. Теперь любую задачу из головы можно выполнить, причём нестандартно, красиво и дорого‑богато. Ты становишься управленцем своих дел.

Тексты и статьи для блога, контент‑план, фактчекинг новостей, картинки для анонсов вебинаров, дайджест, ТЗ для проектов.

Инструменты стояли на базовом уровне: бесплатный ChatGPT для текстов, Postshunter и DarkMarket для картинок, Яндекс для расшифровок видео и саммари. Comet и Perplexity попробовала, оба не прижились.

Главной болью была память инструментов. Истории диалога нет: каждый запрос начинался с чистого листа, прошлые задачи и договорённости исчезали. Нельзя сказать «помнишь, позавчера мы делали вот это», всё приходилось объяснять заново. Отдельно раздражало, что инструмент сразу пытался думать за меня, хотя я об этом не просила, и на простых шагах появлялась перегруженность.

Пришла я в агента органично: сначала получила доступ к дайджесту новостей, попросила добавить каналы и ссылки для фактчекинга, а в процессе доработки появился доступ к личному агенту.

Первое впечатление было прохладным: с изображениями он работал плохо, шли технические доработки, и я чуть разочаровалась. Зато фактчекинг удивил: агент подтягивает источники, иностранные материалы и переводы. Доверие выросло, потому что он реально проверяет и показывает, откуда взял. Дальше восхитила работа с объёмами: десять ссылок, сравнение и выводы за пять минут.

Контент‑план я собираю как нишевый парсер: смотрю, что писали по теме или у конкретного блогера за два‑три месяца, из этого же вырастают ТЗ для проектов. Дайджест веду так: беру новость, прогоняю через фактчекинг с дополнительными источниками, из этого выходят темы для постов. Картинки для анонсов вебинаров делаю быстро, когда горит, и выходит лучше, чем делала сама. Ещё изучаю через агента кейсы по рекламным кабинетам: появилась экспертиза, которая выходит за рамки моих задач, зато помогает разбирать материалы коллег.

Вау‑момент случился, когда мы написали статью для блога на шестнадцать тысяч знаков, и ушло на неё четыре сообщения в чате. Прорабатывали вместе: аудиторию, тон, акценты, обращения, бизнес‑задачи клиента. Мы столько бились с авторами, а тут за вечер целая большая статья. Стало понятно, что для базового контента люди почти не нужны, хватает войсов и черновиков.

Команда стала меньше, но справляется. Профит я считаю в объёме: агент делает больше задач за тот же день, и то, что откладывалось, теперь в работе. Либо ты успеваешь больше в единицу времени, либо берёшь объёмы данных, которые человек физически не потянет.

Тексты и стратегии, календарь и встречи, расшифровки созвонов, анализ серий интервью, разбор больших таблиц, рекламные кампании.

Собирал зоопарк нейросетей: ChatGPT открыл пару раз, с DeepSeek экспериментировал, потом была глубокая фаза Perplexity с приложением и браузером Comet. Гигачат не зашёл. Алиса Нейро от Яндекса поумнее, но теряла контекст и выдумывала: выгружал в неё свои посты, пробовал предобучать, ни одну задачу до конца не довёл. Жил на агрегаторах в Telegram.

Однажды спросил про компанию TargetHunter, он перескочил на английский и нагаллюцинировал. Ни слова правды. Казалось, что для внедрения нужно обложиться парком сервисов, научить их дружить между собой и всё это освоить.

Агент пришёл предобученным: первую большую задачу взял с первого касания. Из восьмиминутного голосового эксперта и таблицы с цифрами собрал тезисный план статьи, дальше через обратное интервьюирование сам спросил, чего стоит добавить. Курсы по промптам и сборка связей между сервисами оказались лишним этапом: зашёл и начал работать. Через полчаса он провёл меня за руку по доступам, и встречами я управлял голосом.

Тексты веду слоями: продумываю структуру и прошиваю локальные правила под свои задачи. Агент запоминает требования к тону, формату и терминам, поэтому качество растёт с каждым днём. Часть стратегий написана с ним же через обратное интервьюирование: он ведёт меня вопросами, пока в задаче не останется белых пятен. Дальше регулярно: календарь на автопилоте, задачи пересобираются с переоценкой времени, по встречам приходят расшифровки и следующие шаги, серии интервью разбираются с паттернами.

Тысяча строк таблицы разобрана за пару вечеров: несоответствия найдены, каждое сверено с реальным сайтом, правки предложены. Руками это заняло бы два десятка вечеров.

Экономия два с половиной часа в день, если считать пессимистично. За шестнадцать лет в профессии накопилось много ручной работы: с агентом я стал в десять раз мощнее, всё, что делал руками, отдаю ему, а мне остаётся думать, анализировать и принимать решения.

Бизнес‑ассистент почти не нужен: остались редактура видео подкастов и контроль постпродакшна, остальное ведёт агент. Людям задачи передаю так же: объясняю верхнеуровнево и добавляю «детали докрути с V2 Agent».